“这个腰骶骨段脊柱矢状切面图不达标,给产妇重新做一下这个图的检查。”4月1日上午,海南省妇女儿童医学中心(以下简称省妇儿中心)超声科主任林诗彬在电脑上点击查看刚刚完成的一份产前超声筛查结果,根据AI系统上的显示,这位孕妇的筛查结果里有一张胎儿“腰骶尾段脊柱矢状切面”切面不符合标准,于是他立即通知负责检查的超声医生为这位孕妇重新采集这个切面,并重新评估该切面的结构。
林诗彬主任所使用的这套AI系统,是产前超声人工智能系统。今年3月底省妇儿中心率先在全省使用这套AI系统用于产前超声筛查的质控工作,大大提升了产前筛查的准确率和覆盖面。
林诗彬介绍,产前超声筛查是出生缺陷筛查中最普及的、前置的、不可替代的无创检查方式。但由于产前超声筛查涉及胎儿全身系统结构,病种多且复杂,也是潜在医疗风险最高的超声检查项目。产前超声筛查时间长、留图切面多、效率低,检查医生对标准切面理解不一致,留存图像的质量也参差不齐,缺乏有效质控体系等已成为产前超声筛查亟需解决的问题。
“当前医疗机构的产前超声筛查的质控都是实行抽查的方式,即定期从一大批诊断病例中抽查一部分病例进行人工核查、打分。人工超声质控一个是十分耗时耗力的事情,一个质控医生完成一例中孕期筛查超声图像的核查平均花费至少20分钟。同时,人工审核的方式高度依赖医生的经验和主观性判断,会产生不同的质控医生对同一张图像有不一致的判断,存在标准不统一带来的潜在漏误判的风险。质控工作的繁琐导致病例抽查不能全覆盖。”从事超声检查临床工作多年,林诗彬深知产前超声检查工作存在的痛点,“以往的质控工作都是在孕妇检查完已经离开医院后才进行的,如果发现问题,还得通知孕妇再回到医院来复查,给孕妇增加了奔波的麻烦。”
而产前超声AI质控系统的使用,则在很大程度上解决了存在的问题。
林诗彬介绍,首先,这套系统的使用,可以大大减少质控工作的时间。从孕妇检查结果上传到完成审核质控,全程只需要大约2-3分钟,质控医生工作的时间减少了好几倍。由于时间大大缩短,质控工作可以在孕妇检查当次的结果出来前就完成,如果需要复查,孕妇也还未离开医院,避免了不必要的奔波。
相对于医生人工操作和判断,AI系统的分析更加稳定、客观,同时可以像素级别提取细微结构和人眼难以捕捉到的特征,识别的准确度也更高。同时,AI系统可以很好地解决质控标准不统一的问题。“AI系统这套系统对标的是全国最新的产科超声质控指南,对标的是全国超声质控的‘金标准’,这能够让我们在超声留存图像都符合国家最新标准的,这极大地保证了检查的准确性。”林诗彬说。
这套系统的使用不仅能够有效规范质控系统,推动临床工作的极大提升,对医生的培养也具有重大意义。林诗彬介绍,这套系统能够对医生人工采集的图像进行评分,通过各个结构的评分高低帮助医生认识到自身采图的不足之处,提升医生对标准切面的认识。“我们也可以通过这套系统发现超声医生的薄弱的地方,可以有针对性地对他们进行系统培训,更有效地提升他们的超声诊断水平,帮助他们快速成长。”林诗彬说。
作为全省产科质控中心,省妇儿中心下一步还将把这套AI系统运用于对基层医疗机构产前筛查工作的帮扶和指导上。“我们将与基层医疗机构紧密联系,基层超声科医生做完筛查后的结果实时上传到我们的云平台,我们的质控医生可以及时完成质控工作,大大提升基层产前超声筛查的水平,让基层孕妇在家门口就能享受到与国家级、省级同质化的产前超声筛查服务。”林诗彬说。
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